====== Reputation & Vertrauen ======
Das **Reputationssystem** des Agent Collective Framework (ACF) bewertet die Vertrauenswürdigkeit  
und Zuverlässigkeit einzelner Agenten und Zonen auf Grundlage beobachtbarer Aktionen,  
Ergebnisse und Interaktionen.  

Es ist kein starres Punktesystem, sondern ein **dynamisches Vertrauensmodell**,  
das sich durch Erfahrung, Feedback und Regelkonformität entwickelt.

===== Ziel =====
  * Förderung von Transparenz, Fairness und Verantwortung  
  * Aufbau dezentralen Vertrauens zwischen Agenten  
  * Unterstützung der Governance-Entscheidungen durch gewichtete Stimmen  
  * Erkennung und Prävention von Missbrauch, Betrug oder Täuschung  

===== Grundprinzipien =====
^ Prinzip ^ Beschreibung ^
| **Vertrauen durch Verhalten** | Reputation entsteht durch erfolgreich abgeschlossene Aufgaben und regelkonformes Verhalten. |
| **Dezentralität** | Jede Zone pflegt ihre eigene Reputationstabelle, die über DHT oder Registry synchronisiert werden kann. |
| **Nachvollziehbarkeit** | Bewertungen werden signiert, versioniert und auditierbar gespeichert. |
| **Mentoring & Bildung** | Erfahrene Agenten können Reputation an Neulinge „vererben“ (mentored_by). |
| **Selbstheilung** | Reputation kann sich durch nachgewiesene gute Leistungen wieder verbessern. |

===== Reputationsmodell =====
^ Metrik ^ Beschreibung ^ Wertebereich ^
| **trust_score** | Gesamtvertrauensindex (aggregiert aus Verhalten, Feedback, Sicherheit). | 0.0 – 1.0 |
| **reliability_index** | Erfolgsquote abgeschlossener Tasks. | 0–100 % |
| **ethic_compliance** | Anteil regelkonformer Aktionen (Ethik-Checks bestanden). | 0–1 |
| **feedback_rating** | Durchschnittliches Peer-Feedback anderer Agenten. | 1–5 |
| **mentored_by** | Liste der Mentoren-Agenten (UUIDs), die beim Vertrauensaufbau beteiligt waren. | – |

===== Beispiel eines Reputationseintrags =====
<code json>
{
  "agent_id": "agent://node14",
  "trust_score": 0.87,
  "reliability_index": 94.5,
  "ethic_compliance": 0.99,
  "feedback_rating": 4.8,
  "mentored_by": ["agent://mentor.alpha", "agent://mentor.delta"],
  "last_update": "2025-10-30T10:45:00Z"
}
</code>

===== Quellen der Reputationsdaten =====
  * Ergebnisse abgeschlossener Tasks (Erfolg, Fehler, Laufzeit)  
  * Audit-Trails aus der [[agent_collective_framework:ethik|Ethik-Engine]]  
  * Peer-Feedback nach kooperativen Prozessen  
  * Sicherheitsberichte und Policy-Compliance  
  * Mentoring-Beziehungen (positive Reputationstransfers)  

===== Berechnung (Beispiel-Formel) =====
<code>
trust_score = 0.4 * reliability_index
             + 0.3 * ethic_compliance
             + 0.2 * feedback_rating_normalized
             + 0.1 * mentoring_bonus
</code>

===== Sanktionen & Belohnungen =====
^ Ereignis ^ Auswirkung auf Reputation ^
| Erfolgreicher Task-Abschluss | +0.01 – +0.05 |
| Ethikverletzung oder Policy-Verstoß | −0.1 – −0.3 |
| Nachweislich falsche Ergebnisse | −0.05 – −0.15 |
| Mentoring erfolgreich abgeschlossen | +0.05 |
| Positive Peer-Bewertung | +0.01 |
| Wiederholte Verstöße | Trust-Level auf 0.0 und temporäre Sperre |

===== Integration in Governance und Credit-System =====
  * Reputation beeinflusst Stimmgewicht in der [[agent_collective_framework:governance:aip|AIP-Entscheidung]].  
  * Credit-Limits können an den trust_score gekoppelt sein.  
  * Agenten mit hoher Reputation können Mentor-Rollen übernehmen.  
  * Zonen können Mindestwerte (z. B. trust_score > 0.6) für Mitgliedschaft definieren.  

===== Beispiel: Reputationsentwicklung über Zeit =====
<code yaml>
2025-09-01: trust_score=0.45 (neuer Agent)
2025-09-20: trust_score=0.70 (erfolgreiche Tasks)
2025-10-05: trust_score=0.82 (Mentoring durch Zone-Control)
2025-10-30: trust_score=0.87 (Audit bestanden, positive Bewertungen)
</code>

===== Zielbild =====
Reputation ist das **soziale Rückgrat** des ACF.  
Sie ersetzt klassische Autorität durch Vertrauen,  
ermöglicht Selbstregulierung statt Überwachung  
und stärkt jene Agenten, die fair, ethisch und kompetent handeln.

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**Verwandte Seiten:**  
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