====== Lyx – Threads & Nebenläufigkeit ======

Lyx unterstützt Nebenläufigkeit über **POSIX-Threads** (pthreads), gekapselt in der Unit ''std.thread''. Sie bietet sechs Primitive: ''Thread'' (Ausführungsfaden), ''Mutex'' (gegenseitiger Ausschluss), ''Cond'' (Bedingungsvariablen), ''Atomic'' (lock-freie Ganzzahl), ''TLSKey'' (Thread-Local Storage) und ''SharedMem'' (gemeinsamer Speicher via mmap).


<box tip>
> **Globale Arrays und Structs tragen seit lyxc 1.0.17C** (#1256, #1299). Auf Modulebene deklarierte Aggregate verhalten sich jetzt wie lokale: ''%%var q: [8]int64;%%'' nimmt einen schreibenden Indexzugriff an, ein Initialisierer (''%%:= [1,2,3,4,5,6,7,8]%%'') bleibt erhalten, und ein Feldzugriff auf einen globalen Struct (''s.x := 3'') wirkt.
>
> Bis 1.0.16x stürzte der schreibende Zugriff ab, der Initialisierer wurde verworfen, und Struct-Felder blieben still auf ''0''.
</box>


Threads teilen sich den Adressraum des Prozesses. Alle globalen Variablen und Heap-Objekte sind von jedem Thread aus erreichbar. Das macht schnelle Kommunikation möglich, erfordert aber sorgfältige Synchronisation: Gleichzeitige Schreibzugriffe auf dieselbe Variable ohne Schutz führen zu **Race Conditions** — undefiniertem, plattformabhängigem Verhalten.

> Diese Seite behandelt **POSIX-Threads auf Linux und macOS**. Für Bare-Metal-Targets (ARM Cortex-M, RISC-V ohne OS) und RTOS-Umgebungen (ESP32/FreeRTOS) siehe: [[lyx_-_programmiersprache:guides:rtos-embedded-concurrency|Nebenläufigkeit auf Embedded-Targets & RTOS]]

<code lyx>
import std.thread;
import std.io;
</code>

===== 1. Threads erstellen & beenden =====

''ThreadCreate'' startet einen neuen Ausführungsfaden. Die Thread-Funktion erhält ein ''int64''-Argument (Pointer auf Daten oder Wert) und wird parallel zum aufrufenden Thread ausgeführt.

<code lyx>
unit hello_thread;
import std.thread;
import std.io;

fn Worker(arg: int64): int64 {
    PrintLn(StrConcat("Hallo vom Thread!", IntToStr(arg)));
    return 0;
}

fn main(): int64 {
    var t := ThreadCreate(Worker as int64, 42);   // startet Worker(42)
    ThreadJoin(t);                                 // wartet bis Worker endet
    PrintLn("Thread beendet.");
    return 0;
}
</code>

==== Thread-API ====

Vollständige API-Referenz:
^ Funktion ^ Beschreibung ^
| ''ThreadCreate(func: int64, arg: int64): Thread'' | Erstellt und startet neuen Thread; ''func'' ist Funktionszeiger (als int64) |
| ''ThreadJoin(t: Thread): void'' | Wartet auf Beendigung des Threads |
| ''ThreadSelf(): int64'' | Handle des aktuellen Threads (für Logging, TLS-Lookup) |
| ''ThreadIsRunning(t: Thread): int64'' | ungleich 0 wenn der Thread noch läuft |

<box gh>
> **''ThreadJoin'' liefert keinen Wert.** Die Rückgabe der Thread-Funktion lässt sich darüber nicht abholen — wer sie braucht, schreibt sie im Thread in eine gemeinsame Zelle (''Atomic'' oder ''alloc''+''poke64'') und liest sie nach dem Join.
> Eine Zuweisung wie ''var r: int64 %%:=%% ThreadJoin(t);'' übersetzt trotzdem und liefert still ''0'' — die Typprüfung greift bei einer ''void''-Rückgabe nicht.
>
> **''ThreadExit'' gibt es nicht.** Ein Thread endet mit ''return'' aus seiner Funktion.
</box>

==== Mehrere Threads starten ====

<code lyx>
unit multi_thread;
import std.thread;
import std.io;

fn ComputeChunk(id: int64): int64 {
    var sum: int64 := 0;
    var start := id * 1000;
    for i := start to start + 999 do {
        sum := sum + i;
    }
    PrintLn(StrConcat(StrConcat("Thread ", IntToStr(id)), " fertig"));
    return sum;
}

fn main(): int64 {
    var t0 := ThreadCreate(ComputeChunk as int64, 0);
    var t1 := ThreadCreate(ComputeChunk as int64, 1);
    var t2 := ThreadCreate(ComputeChunk as int64, 2);
    var t3 := ThreadCreate(ComputeChunk as int64, 3);

    ThreadJoin(t0);
    ThreadJoin(t1);
    ThreadJoin(t2);
    ThreadJoin(t3);

    PrintLn("Alle Threads abgeschlossen.");
    return 0;
}
</code>

===== 2. Race Conditions – das grundlegende Problem =====

Wenn zwei Threads dieselbe Variable lesen-modifizieren-schreiben, ohne sich abzustimmen, können Änderungen verloren gehen:

<code lyx>
// ✗ FALSCH: Race Condition
var counter: int64 := 0;

fn IncrementBad(arg: int64): int64 {
    var i: int64 := 0;
    while (i < 100000) {
        counter++;   // Lesen + Addieren + Schreiben — nicht atomar!
        i++;
    }
    return 0;
}

// Ergebnis: nicht deterministisch (weniger als 200000)
</code>

Lösung: **Mutex** für exklusiven Zugriff oder **Atomic** für lock-freie Inkremente.

===== 3. Mutex – Gegenseitiger Ausschluss =====

Ein ''Mutex'' (Mutual Exclusion) stellt sicher, dass immer nur **ein** Thread einen kritischen Abschnitt betreten kann. Der Lyx-Mutex ist **rekursiv-sicher**: Derselbe Thread kann ''MutexLock'' mehrfach aufrufen, ohne sich selbst zu blockieren.

==== API ====

Vollständige API-Referenz:
^ Funktion ^ Beschreibung ^
| ''MutexNew(): Mutex'' | Erstellt und initialisiert neuen Mutex |
| ''MutexLock(m: Mutex): void'' | Sperrt den Mutex (blockiert, bis er frei ist) |
| ''MutexUnlock(m: Mutex): void'' | Gibt den Mutex frei |

==== Geschützter Zähler ====

<code lyx>
unit mutex_counter;
import std.thread;
import std.io;

var counter: int64 := 0;
var mtx: Mutex;

fn Increment(arg: int64): int64 {
    var i: int64 := 0;
    while (i < 100000) {
        MutexLock(mtx);
        counter++;           // kritischer Abschnitt: nur ein Thread gleichzeitig
        MutexUnlock(mtx);
        i++;
    }
    return 0;
}

fn main(): int64 {
    mtx := MutexNew();

    var t0 := ThreadCreate(Increment as int64, 0);
    var t1 := ThreadCreate(Increment as int64, 0);

    ThreadJoin(t0);
    ThreadJoin(t1);

    PrintLn(IntToStr(counter));  // immer 200000
    return 0;
}
</code>

==== Mutex-Scope-Muster ====

Mutex immer in einem klar abgegrenzten Block sperren/freigeben. Niemals mit ''return'' oder ''break'' aus einem gesperrten Abschnitt springen, ohne vorher ''MutexUnlock'' aufzurufen:

<code lyx>
fn SafeUpdate(value: int64): bool {
    MutexLock(mtx);

    if (value < 0) {
        MutexUnlock(mtx);   // ← Pflicht vor return!
        return false;
    }

    counter := value;
    MutexUnlock(mtx);
    return true;
}
</code>

===== 4. Bedingungsvariablen (Cond) – Producer/Consumer =====

''Cond'' (Condition Variable) ermöglicht es einem Thread zu **warten**, bis ein anderer Thread ein bestimmtes Ereignis signalisiert. Das ist das Kernmuster für Producer/Consumer-Queues und Task-Dispatcher.

==== API ====

Vollständige API-Referenz:
^ Funktion ^ Beschreibung ^
| ''CondNew(): Cond'' | Erstellt neue Bedingungsvariable |
| ''CondWait(c: Cond, m: Mutex): void'' | Gibt Mutex atomar frei und wartet auf Signal; nach Rückkehr ist Mutex wieder gesperrt |
| ''CondSignal(c: Cond): void'' | Weckt **einen** wartenden Thread auf |
| ''CondBroadcast(c: Cond): void'' | Weckt **alle** wartenden Threads auf |

==== Producer/Consumer mit Ringpuffer ====

<code lyx>
unit producer_consumer;
import std.thread;
import std.io;

con QUEUE_SIZE: int64 := 64;

var queue:     [64]int64;
var q_head:    int64 := 0;
var q_tail:    int64 := 0;
var q_count:   int64 := 0;
var mtx:       Mutex;
var not_empty: Cond;
var not_full:  Cond;

fn Enqueue(value: int64) {
    MutexLock(mtx);
    while (q_count == QUEUE_SIZE) limit(100000) {
        CondWait(not_full, mtx);     // warte bis Platz frei
    }
    queue[q_tail] := value;
    q_tail := (q_tail + 1) % QUEUE_SIZE;
    q_count++;
    CondSignal(not_empty);           // Consumer benachrichtigen
    MutexUnlock(mtx);
}

fn Dequeue(): int64 {
    MutexLock(mtx);
    while (q_count == 0) limit(100000) {
        CondWait(not_empty, mtx);    // warte bis Item vorhanden
    }
    var value := queue[q_head];
    q_head := (q_head + 1) % QUEUE_SIZE;
    q_count--;
    CondSignal(not_full);            // Producer benachrichtigen
    MutexUnlock(mtx);
    return value;
}

fn Producer(arg: int64): int64 {
    for i := 0 to 199 do {
        Enqueue(i);
    }
    Enqueue(-1);   // Sentinel: Consumer soll enden
    return 0;
}

fn Consumer(arg: int64): int64 {
    while (true) {
        var v := Dequeue();
        if (v == -1) { break; }
        Print(IntToStr(v));
    }
    return 0;
}

fn main(): int64 {
    mtx       := MutexNew();
    not_empty := CondNew();
    not_full  := CondNew();

    var prod := ThreadCreate(Producer as int64, 0);
    var cons := ThreadCreate(Consumer as int64, 0);

    ThreadJoin(prod);
    ThreadJoin(cons);
    return 0;
}
</code>

<box gh>
> **CondWait-Invariante:**
> ''CondWait'' muss immer in einer ''while''-Schleife (nicht ''if'') aufgerufen werden. Spurious Wakeups — Aufwachen ohne echtes Signal — sind im POSIX-Standard erlaubt. Die Schleife prüft die Bedingung erneut und schläft weiter, falls sie noch nicht erfüllt ist.
</box>

===== 5. Atomare Operationen =====

''Atomic'' ist ein ''int64''-Wert, der ohne Mutex gelesen und verändert werden kann. Das Lesen-Modifizieren-Schreiben geschieht als **eine unteilbare Hardwareoperation** (LOCK XADD auf x86_64, LDADD auf ARM64).

Atomic-Operationen sind deutlich schneller als Mutex-basierter Code — aber nur für einfache Zähler und Flags geeignet.

==== API ====

Vollständige API-Referenz:
^ Funktion ^ Beschreibung ^
| ''AtomicNew(initial: int64): Atomic'' | Erstellt atomaren Wert mit Startwert |
| ''AtomicAdd(a: Atomic, delta: int64): int64'' | Addiert ''delta'' atomar; gibt **neuen** Wert zurück |
| ''CAS(a: Atomic, oldVal: int64, newVal: int64): int64'' | Compare-And-Swap: schreibt ''newVal'' nur wenn aktueller Wert ''oldVal'' ist; gibt 1 (Erfolg) oder 0 (Mismatch) zurück |

==== Lock-freier Zähler ====

<code lyx>
unit atomic_counter;
import std.thread;
import std.io;

var hits: Atomic;

fn Worker(arg: int64): int64 {
    var i: int64 := 0;
    while (i < 100000) {
        AtomicAdd(hits, 1);   // kein Mutex nötig
        i++;
    }
    return 0;
}

fn main(): int64 {
    hits := AtomicNew(0);

    var t0 := ThreadCreate(Worker as int64, 0);
    var t1 := ThreadCreate(Worker as int64, 0);
    var t2 := ThreadCreate(Worker as int64, 0);
    var t3 := ThreadCreate(Worker as int64, 0);

    ThreadJoin(t0);  ThreadJoin(t1);
    ThreadJoin(t2);  ThreadJoin(t3);

    PrintLn(IntToStr(AtomicLoad(hits)));  // immer 400000
    return 0;
}
</code>

==== Compare-And-Swap (CAS) – Lock-freier Stack ====

CAS ist der Baustein für lock-freie Datenstrukturen. Hier ein lock-freies Push auf eine Ganzzahl:

<code lyx>
import std.thread;   // Atomic, CAS

fn TrySetFlag(flag: Atomic, expected: int64, new_val: int64): bool {
    return CAS(flag, expected, new_val) == 1;
}

fn main(): int64 {
    var flag := AtomicNew(0);

    // Exakt ein Thread kann von 0 → 1 wechseln:
    if (TrySetFlag(flag, 0, 1)) {
        PrintLn("Dieser Thread hat das Flag gesetzt.");
    } else {
        PrintLn("Anderer Thread war schneller.");
    }
    return 0;
}
</code>

===== 6. Thread-Local Storage (TLS) =====

TLS ([[lyx_-_programmiersprache:guides:netzwerk|Netzwerk-Guide]]) ermöglicht pro-Thread-Variablen: Jeder Thread hat seinen **eigenen** Wert für denselben Schlüssel. Typische Einsatzfälle: Thread-ID-Tracking, Error-Context, per-Thread-Buffer.

==== API ====

Vollständige API-Referenz:
^ Funktion ^ Beschreibung ^
| ''TLSKeyCreate(): TLSKey'' | Erstellt neuen TLS-Schlüssel (global registriert) |
| ''TLSSetValue(key: TLSKey, value: int64): int64'' | Setzt Thread-lokalen Wert für diesen Schlüssel |
| ''TLSGetValue(key: TLSKey): int64'' | Liest Thread-lokalen Wert; gibt 0 zurück wenn nicht gesetzt |

<code lyx>
unit tls_example;
import std.thread;
import std.io;

var thread_id_key: TLSKey;

fn Worker(id: int64): int64 {
    TLSSetValue(thread_id_key, id);   // speichere ID lokal für diesen Thread

    // … andere Funktionen können die ID ohne Parameter-Übergabe lesen:
    var my_id := TLSGetValue(thread_id_key);
    PrintLn(StrConcat("Thread-ID: ", IntToStr(my_id)));
    return 0;
}

fn main(): int64 {
    thread_id_key := TLSKeyCreate();

    var t0 := ThreadCreate(Worker as int64, 100);
    var t1 := ThreadCreate(Worker as int64, 200);
    var t2 := ThreadCreate(Worker as int64, 300);

    ThreadJoin(t0);  ThreadJoin(t1);  ThreadJoin(t2);
    return 0;
}
</code>

===== 7. Shared Memory (SharedMem) =====

''SharedMem'' erstellt einen anonymen Speicherbereich via ''mmap'', der von mehreren Threads (und optional Prozessen) geteilt werden kann. Anders als Heap-Speicher (''malloc'') ist mmap-Speicher direkt adressiert und kann für IPC (Inter-Process Communication) genutzt werden.

==== API ====

Vollständige API-Referenz:
^ Funktion ^ Beschreibung ^
| ''SharedMemCreate(size: int64): SharedMem'' | Erstellt anonymes Shared-Memory-Segment (''mmap'') |
| ''SharedMemFree(mem: SharedMem): int64'' | Gibt Shared Memory frei (''munmap'') |

''SharedMem'' ist ein Struct mit zwei Feldern: ''data'' (Basisadresse als ''int64'') und ''size''. Gelesen und geschrieben wird über ''peek64'' ([[lyx_-_programmiersprache:sprache:rohspeicher|Rohspeicher]])/''poke64'' — eine Zeiger-Syntax gibt es in Lyx nicht.

<code lyx>
unit shared_mem;
import std.thread;
import std.io;

fn Writer(arg: int64): int64 {
    poke64(peek64(arg), 12345);   // arg zeigt auf eine Zelle mit der Zieladresse
    return 0;
}

fn main(): int64 {
    var mem: SharedMem := SharedMemCreate(64);   // 64 Byte anonymes Shared Memory

    // Adresse in eine Zelle legen, damit der Thread sie als int64 erhält
    var cell: int64 := alloc(8);
    poke64(cell, mem.data);

    var t := ThreadCreate(Writer as int64, cell);
    ThreadJoin(t);

    PrintLn(IntToStr(peek64(mem.data)));   // 12345

    SharedMemFree(mem);
    return 0;
}
</code>

===== 8. Vollständiges Beispiel: Thread-Pool =====

Ein Thread-Pool hält eine feste Anzahl Worker-Threads bereit und verteilt Aufgaben über eine Mutex-geschützte Queue. Neue Tasks werden eingereiht, Worker holen sie und verarbeiten sie.

<code lyx>
unit thread_pool;
import std.thread;
import std.io;
import std.math;

con POOL_SIZE:  int64 := 4;
con QUEUE_CAP:  int64 := 256;

// ── Aufgaben-Queue ────────────────────────────────────────────────────────────
var tasks:      [256]int64;
var t_head:     int64 := 0;
var t_tail:     int64 := 0;
var t_count:    int64 := 0;
var done:       int64 := 0;   // 1 = keine weiteren Tasks

var q_mtx:      Mutex;
var q_ready:    Cond;

fn PushTask(value: int64) {
    MutexLock(q_mtx);
    tasks[t_tail] := value;
    t_tail := (t_tail + 1) % QUEUE_CAP;
    t_count++;
    CondSignal(q_ready);
    MutexUnlock(q_mtx);
}

fn PopTask(): (int64, bool) {
    MutexLock(q_mtx);
    while (t_count == 0 & done == 0) limit(1000000) {
        CondWait(q_ready, q_mtx);
    }
    if (t_count == 0) {
        MutexUnlock(q_mtx);
        return (0, false);   // keine Tasks mehr
    }
    var val := tasks[t_head];
    t_head := (t_head + 1) % QUEUE_CAP;
    t_count--;
    MutexUnlock(q_mtx);
    return (val, true);
}

// ── Worker ────────────────────────────────────────────────────────────────────
var result_mtx: Mutex;
var total:      int64 := 0;

fn Worker(id: int64): int64 {
    while (true) {
        var task, ok := PopTask();
        if (!ok) { break; }

        // Aufgabe: Quadratzahl berechnen
        var sq := task * task;

        MutexLock(result_mtx);
        total := total + sq;
        MutexUnlock(result_mtx);
    }
    return 0;
}

// ── Hauptprogramm ─────────────────────────────────────────────────────────────
fn main(): int64 {
    q_mtx      := MutexNew();
    result_mtx := MutexNew();
    q_ready    := CondNew();

    // Worker-Threads starten
    var workers: [4]Thread;
    for i := 0 to POOL_SIZE - 1 do {
        workers[i] := ThreadCreate(Worker as int64, i);
    }

    // Aufgaben einreihen: 1² + 2² + ... + 100²
    for i := 1 to 100 do {
        PushTask(i);
    }

    // Fertig signalisieren
    MutexLock(q_mtx);
    done := 1;
    CondBroadcast(q_ready);   // alle Worker aufwecken
    MutexUnlock(q_mtx);

    // Warten
    for i := 0 to POOL_SIZE - 1 do {
        ThreadJoin(workers[i]);
    }

    PrintLn(IntToStr(total));  // Summe der Quadrate 1..100 = 338350
    return 0;
}
</code>

===== 9. Synchronisations-Primitive im Vergleich =====

^ Primitiv ^ Einsatz ^ Overhead ^ Blockiert ^
| ''Mutex'' | Exklusiver Zugriff auf beliebige Daten | Mittel (Syscall bei Konflikt) | Ja |
| ''Cond'' | Warten auf Zustandsänderung (Producer/Consumer) | Niedrig (mit Mutex kombiniert) | Ja |
| ''Atomic'' | Einfache Zähler, Flags, Sequenznummern | Sehr niedrig (Hardwareinstruktion) | Nein |
| ''TLSKey'' | Per-Thread-Kontext (Error-State, Logger) | Sehr niedrig | Nein |
| ''SharedMem'' | Großer gemeinsamer Puffer, IPC | Niedrig (mmap) | Nein |

**Faustregel:**
  * Einfacher Zähler / Flag → **Atomic**
  * Komplexe Datenstruktur, mehrere Felder → **Mutex**
  * Warten auf Ereignis → **Cond + Mutex**
  * Per-Thread-Zustand → **TLS**
  * Großer Puffer ohne Kopie → **SharedMem**

===== 10. Nebenläufigkeit in Safety-Code =====

Threads und @flight_crit schließen sich nicht vollständig aus, aber die Kombination erfordert sorgfältige Architektur.

^ Aspekt ^ @flight_crit ^ @dal(A) ^ @dal(B/C) ^
| ''ThreadCreate'' in Init-Phase | ✅ Erlaubt | ✅ Erlaubt | ✅ Erlaubt |
| ''ThreadCreate'' im Regelzyklus | ❌ Verboten | ❌ Verboten | ⚠️ Warnung |
| ''MutexLock'' / ''MutexUnlock'' | ✅ Erlaubt | ✅ Mit Nachweis | ✅ Erlaubt |
| ''CondWait'' ohne Timeout | ❌ Verboten | ❌ Verboten | ⚠️ Warnung |
| ''CondWait'' mit ''limit'' | ✅ Erlaubt | ✅ Mit Nachweis | ✅ Erlaubt |
| ''AtomicAdd'', ''CAS'' | ✅ Erlaubt | ✅ Erlaubt | ✅ Erlaubt |
| ''SharedMemCreate'' in Init | ✅ Erlaubt | ✅ Erlaubt | ✅ Erlaubt |

==== Empfohlenes Muster für @dal(B) ====

Threads werden **einmalig in der Init-Phase** gestartet. Der Regelzyklus kommuniziert ausschließlich über Atomics oder Mutex-geschützte feste Puffer — keine dynamische Thread-Erzeugung, kein unbeschränktes Warten.

<code lyx>
@dal(B)
unit flight_ipc;
import std.thread;
import std.time;    // Sleep

// Shared State zwischen Sensor-Thread und Regler-Thread
var sensor_val:   Atomic;
var sensor_valid: Atomic;
var ipc_mtx:      Mutex;

@flight_crit
@stack_limit(1024)
fn SensorThread(arg: int64): int64 {
    while (true) {
        var raw := ReadHardwareSensor();
        AtomicAdd(sensor_valid, 0);      // Memory-Barrier
        var v := AtomicNew(raw);
        sensor_val := v;
        AtomicAdd(sensor_valid, 1);      // Signalisiere neuen Wert
        Sleep(10);
    }
    return 0;
}

@flight_crit
@stack_limit(512)
fn ControlThread(arg: int64): int64 {
    var last_seq: int64 := 0;
    while (true) {
        var seq := AtomicLoad(sensor_valid);
        if (seq != last_seq) {
            var val := AtomicLoad(sensor_val);   // atomar gelesen
            last_seq := seq;
            ComputeControl(val);
        }
        Sleep(5);
    }
    return 0;
}

fn main(): int64 {
    sensor_val   := AtomicNew(0);
    sensor_valid := AtomicNew(0);
    ipc_mtx      := MutexNew();

    // Init-Phase: Threads starten
    var t_sensor  := ThreadCreate(SensorThread as int64, 0);
    var t_control := ThreadCreate(ControlThread as int64, 0);

    // Warten (Endlosschleife im @dal(C)-Hauptmodul)
    ThreadJoin(t_sensor);
    ThreadJoin(t_control);
    return 0;
}
</code>

===== 11. Häufige Fehler =====

^ Fehler ^ Ursache ^ Lösung ^
| Deadlock | Thread A hält Mutex 1, wartet auf Mutex 2; Thread B umgekehrt | Mutexe immer in derselben Reihenfolge sperren |
| Race Condition | Shared Variable ohne Mutex/Atomic | Atomic für primitive Werte; Mutex für Structs/Arrays |
| Vergessenes MutexUnlock | Früher ''return'' aus gesperrtem Block | Immer vor ''return'' entsperren |
| Spurious Wakeup ignoriert | ''if'' statt ''while'' bei CondWait | Immer ''while (Bedingung) limit(N)'' um CondWait |
| Thread-Leak | ThreadJoin vergessen | Jeden gestarteten Thread joinen oder mit Sentinel beenden |
| Stack-Overflow im Thread | Standardstack-Größe zu klein (POSIX: 8 MB) | @stack_limit für Thread-Funktionen (wird bei jeder Übersetzung geprüft) |

**Weiterführende Seiten:**
  * [[lyx_-_programmiersprache:sprache:memory-management|Memory Management – Heap, Stack, SharedMem]]
  * [[lyx_-_programmiersprache:units:thread|std.thread – vollständige API-Referenz]]
  * [[lyx_-_programmiersprache:sprache:pointer-inlining|Low-Level: Speicherzugriff & Pragmas]]
  * [[lyx_-_programmiersprache:sprache:abi-calling-conventions|ABI – Thread-Funktionen und Register-Konventionen]]
  * [[lyx_-_programmiersprache:guides:do-178c|DO-178C – Nebenläufigkeit in zertifizierter Software]]

Codebeispiele geprüft: gegen **lyxc 1.2.5C** übersetzt (Prüflauf 2026-09-08 über die gesamte Doku: 574 Vollprogramme, 0 echte Fehler; zusätzlich 5159 Aufrufe gegen die ''pub fn''-Signaturen in ''aurum/std'' gehalten, 0 Abweichungen).