Das Agent Collective Framework (ACF) beschreibt jeden Agenten als Kombination zweier eng verknüpfter, aber klar getrennter Komponenten: den Cognitive Layer (Planung & Entscheidung) und den Execution Layer (Handlung & Operation).
Diese Aufteilung ermöglicht Transparenz, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit – ein Agent kann handeln, ohne dabei unkontrollierte Entscheidungen zu treffen, und er kann entscheiden, ohne direkt in technische Prozesse einzugreifen.
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| Cognitive Core | Verantwortlich für Zielklärung, Planung, Reflektion, Policy-Prüfung und Aufgabendelegation. Meist durch ein LLM oder ein symbolisches Entscheidungsmodell repräsentiert. |
| Executor-Module | Lokale oder entfernte Komponenten, die Befehle des Cognitive Cores ausführen – etwa Dateizugriffe, API-Aufrufe, Steuerung physischer Geräte oder Datenanalysen. |
| Observer (optional) | Überwacht Agentenverhalten, Leistungskennzahlen und Policy-Einhaltung. Liefert Telemetrie-Daten für Audits und Lernprozesse. |
| Richtung | Zweck | Datentyp |
|---|---|---|
| Plan → Action | Übergabe einer geplanten Aktion inklusive Eingaben, Constraints und Priorität. | JSON-Nachricht oder binärer AGLX-Frame |
| Action → Plan | Rückgabe von Ergebnissen, Status, Fehlern oder Policy-Verstößen. | JSON-Antwort oder Event-Frame |
| Observer → Core | Analyseberichte, Metriken, Trainingsdaten. | Log- oder Telemetrie-Feed |
Jeder Agent veröffentlicht maschinenlesbare Capabilities, um anderen mitzuteilen, welche Aufgaben er übernehmen kann.
| Kategorie | Beschreibung | Beispielwerte |
|---|---|---|
| Wahrnehmung (Perception) | Verarbeitung sensorischer oder visueller Daten. | `vision.detect`, `speech.recognize` |
| Sprache & Wissen | Sprachverständnis, Zusammenfassung, Übersetzung, Wissensabruf. | `speech.summarize`, `language.translate` |
| Datenanalyse | Verarbeitung, Statistik, Korrelation, KI-Inference. | `data.analyze`, `pattern.classify` |
| Aktion & Kontrolle | Steuerung lokaler Prozesse oder externer Systeme. | `system.execute`, `device.control` |
| Kommunikation | Austausch mit anderen Agenten oder Zonen. | `agent.message`, `zone.broadcast` |
Agenten besitzen einen internen State, der Kontext, Variablen und laufende Tasks enthält. Dieser State kann:
Verwandte Seiten: