Das Agent Collective Framework (ACF) verfolgt das Ziel, ein verteiltes, ethisch kontrolliertes und technisch offenes System zu schaffen, in dem lokale KI-Agenten sicher miteinander kooperieren können.
Dabei steht nicht die Größe einzelner Modelle im Vordergrund, sondern die Fähigkeit, viele spezialisierte, voneinander lernende Einheiten zu einem kollektiven Intelligenzsystem zu verbinden. ACF ist somit ein Gegenentwurf zu zentralisierten Cloud-KI-Systemen.
ACF steht für Souveränität, Offenheit und Zusammenarbeit. Es legt den Fokus auf lokale Intelligenz, Datenschutz und gegenseitiges Vertrauen zwischen autonomen, aber verantwortungsbewussten Agenten. Das Framework soll es ermöglichen, dass Menschen und Maschinen auf Augenhöhe interagieren – transparent, sicher und mit klarer Verantwortungsstruktur.
| Prinzip | Beschreibung | 
|---|---|
| Lokal zuerst | Berechnung und Datenhaltung erfolgen möglichst auf dem Endgerät oder im eigenen Netz. Dadurch bleiben sensible Informationen unter Kontrolle der Eigentümer. | 
| Kooperation statt Silos | Agenten teilen Ergebnisse, Wissen und Fähigkeiten miteinander, um kollektive Intelligenz zu fördern und Redundanz zu vermeiden. | 
| Offene Schnittstellen | Jede Komponente bleibt austauschbar – ACF definiert Standards, keine Produkte. Offenheit garantiert Langlebigkeit und Interoperabilität. | 
| Sicherheit und Ethik by Design | Schutz sensibler Daten, nachvollziehbare Entscheidungen und Policy-Checks sind integraler Bestandteil jedes Agenten. | 
| Selbstbestimmung | Agenten handeln im Rahmen nachvollziehbarer Regeln und Ethikrichtlinien, aber ohne zentrale Kontrolle. Entscheidungen bleiben dezentral und kontextbezogen. | 
| Resilienz | Dezentralität, Redundanz und offene Spezifikationen schützen vor Ausfall, Manipulation und Machtkonzentration. ACF soll Systeme robuster und vertrauenswürdiger machen. | 
ACF ist kein zentraler Marktplatz, keine geschlossene Cloud-Lösung und kein Anbieter-Netzwerk. Es ist ein offener Rahmen, den jede Organisation, Community oder Einzelperson eigenständig implementieren, erweitern oder anpassen kann.
Im Gegensatz zu monolithischen KI-Systemen ermöglicht ACF eine verteilte Intelligenz, bei der jeder Teilnehmer zum Netz beiträgt, ohne die Kontrolle über seine Ressourcen zu verlieren.
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