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Lizenz & Nutzung

Das Agent Collective Framework (ACF) ist ein offenes, gemeinschaftlich entwickeltes System zur Spezifikation, Implementierung und Erforschung dezentraler KI-Agenten. Es steht unter der Creative Commons Lizenz CC BY-SA 4.0 International.

Lizenztyp

Lizenz Beschreibung
CC BY-SA 4.0 Creative Commons Attribution – ShareAlike 4.0 International.
Kennzeichen Frei nutzbar, auch kommerziell, solange Urheber genannt und Änderungen unter gleichen Bedingungen weitergegeben werden.
Gültigkeitsbereich Alle Texte, Spezifikationen, Diagramme und begleitenden Dokumente der ACF-Dokumentation.

Kurzfassung: > Du darfst ACF-Inhalte kopieren, verändern und weiterverbreiten,

solange du die Urheber nennst und deine Änderungen unter derselben Lizenz veröffentlichst.

Namensnennung

Bitte bei Verwendung oder Ableitung der Inhalte folgende Nennung beibehalten:

Agent Collective Framework (ACF)
© 2025 – Open ACF Contributors / Seolizer Documentation Project
Lizenz: [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)

Geltungsbereich

Diese Lizenz gilt für:

Nicht betroffen:

Verwendung in eigenen Projekten

Du kannst:

Voraussetzung ist die Quellenangabe und Veröffentlichung unter CC BY-SA 4.0.

Beispiel für Lizenzhinweis im Code

/*
 * Part of the Agent Collective Framework (ACF)
 * © 2025 Open ACF Contributors / Seolizer Documentation Project
 * Licensed under CC BY-SA 4.0
 * https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
 */

Haftungsausschluss

Die ACF-Dokumentation und -Software werden ohne Gewährleistung bereitgestellt. Es gibt keine Garantie für Vollständigkeit, Sicherheit oder Eignung für bestimmte Zwecke. Die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung.

Erweiterte Lizenzen (optional)

Einzelne Zonen oder Entwickler können zusätzlich:

Alle Varianten müssen mit dem Hinweis „Kompatibel mit dem Agent Collective Framework (ACF)“ gekennzeichnet werden.

Zielbild

Die offene Lizenzierung soll sicherstellen, dass ACF frei, transparent und gemeinschaftlich weiterentwickelt werden kann – als Basis für Forschung, Bildung und praktische KI-Integration ohne Abhängigkeit von zentralen Plattformen.


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