Agent Collective Framework (ACF)

Das Agent Collective Framework (ACF) ist ein offenes Rahmenwerk für lokale KI-Agenten, die miteinander kommunizieren, Aufgaben verteilen und voneinander lernen können. Die Kommunikation erfolgt über das AGLX-Protokoll, das auf TCP und UDP basiert.

Ein vernetztes, ethisch kontrolliertes Agenten-Ökosystem, in dem:

• lokale Agenten selbstbestimmt handeln,
• Wissen und Fähigkeiten geteilt werden,
• Aufgaben fair verrechnet werden.

• Agentenmodell – Trennung von *Cognitive* und *Execution* Layer
• Protokoll (AGLX) – TCP/UDP-basiert mit Sessions & Beacons
• Discovery – DHT-basiertes Auffinden von Agenten und Zonen
• Registry – Metadaten und Mitgliedschaften
• Credit-System – Aufgabenverrechnung über leichtgewichtiges Ledger
• Governance (AIP) – Änderungsprozess für Spezifikationen
• Ethik-Framework – maschinenlesbare, überprüfbare Regeln

• Leitbild
• Systemarchitektur
• AGLX – Einführung
• DHT-Discovery
• Credit-System
• AIP-Prozess
• Ethik-Framework
• Sicherheit
• Implementierung
• Interfaces
• Prototypen
• Integration lokaler Agenten
• FAQ
• License